Окончил среднюю школу № 1018 г. Москвы (2001), факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2006), аспирантуру ВМК (2009).

Кандидат физико-математических наук (2010), тема диссертации «Методы и программные средства разрешения лексической многозначности терминов на основе сетей документов» (научный руководитель С. Д. Кузнецов).

Награжден медалью РАН для молодых ученых за работу «Методы и программные средства автоматического построения семантических моделей документов на естественных языках с использованием онтологий, извлекаемых и Веб-ресурсов».

Член программного комитета и рецензент международных конференций (SYRCoDIS 2009-2013; ECIR 2013; PODS 2011, 2013; RuSSIR 2013).

Область научных интересов: обработка естественного языка, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, анализ социальных сетей, распределенная обработка данных.

Руководит работой спецсеминара «Распределенный объектно-ориентированные системы», читает спецкурс «Введение в обработку текстов».

Подготовил одного кандидата наук.

Автор более 20 научных работ и 3 патентов, в том числе:

1. Viktor Ivannikov, Denis Turdakov, Yaroslav Nedumov. Fast Text Annotation with Linked Data. Eighth International Conference on Computer Science and Information Technologies 26 — 30 September, 2011, Yerevan, Armenia
   

2. Д. Ю. Турдаков. Методы разрешения лексической многозначности. Журнал «Программирование», Том. 36, Номер 6, 3-27, 2010
   

3. Dmitry Lizorkin, Pavel Velikhov, Maxim Grinev, Denis Turdakov. Accuracy estimate and optimization techniques for SimRank computation. The VLDB Journal — The International Journal on Very Large Data Bases archive. Volume 19 Issue 1, February 2010
   

4. Д. Ю. Турдаков, С. Д. Кузнецов. Автоматическое разрешение лексической многозначности терминов на основе сетей документов. Журнал «Программирование», Том. 36, Номер 1, 11-18
   

5. D. Turdakov, D. Lizorkin. HMM Expanded to Multiple Interleaved Chains as a Model for Word Sense Disambiguation. PACLIC 2009: The 23rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computations.
   

6. Д. Ю. Турдаков. Устранение лексической многозначности терминов Википедии на основе скрытой модели Маркова. Труды 11-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL’2009, Петрозаводск, Россия, 2009
   

7. Denis Turdakov and Pavel Velikhov. Semantic Relatedness Metric for Wikipedia Concepts Based on Link Analysis and its Application to Word Sense Disambiguation. In proceedings of the Fifth Spring Young Researchers Colloquium on Databases and Information Systems, SYRCoDIS’2008

© Кафедра системного программирования ВМК МГУ.

Обновлено: 10.VI.2021