Главная страница « Научно-исследовательский семинар «

В связи с ростом Веба и объемов информации, которую приходится воспринимать человеку, особую актуальность приобрели системы автоматической обработки и анализа текстов. При создании такой системы разработчик сталкивается с проблемами из области компьютерной лингвистики. И, хотя, активные разработки в этой области ведутся уже более 50 лет, некоторые задачи все еще остаются нерешенными. Одна из таких задач – разрешение лексической многозначности.
Разрешение лексической многозначности (word sense disambiguation) – это задача установления значений многозначных слов или фраз. Эта задача возникла в 50-х годах прошлого века в качестве подзадачи машинного перевода. С тех пор исследователи предложили огромное количество методов решения этой задачи, однако она и сейчас остается актуальной.
В докладе рассматривается задача разрешения многозначности именных фраз, на основе сетей документов. Дается обзор существующих методов устранения лексической многозначности и основных проблем, возникающих при их создании. Предлагается три собственных метода, использующих структурную и текстовую информацию Википедии, для создания словаря и определения отношений между значениями:

• метод, использующий однозначный контекст,
  

• метод, основанный на скрытой модели Маркова и
  

• метод, основанный на обобщении Марковской модели на случай множества независимых Марковских цепей.